Chaire e-santé et données massives pour un soin intégré des maladies chroniques et du sommeil
Définir des stratégies d’intervention au niveau médical, sociétal et environnemental pour agir sur les trajectoires de multi-morbidité et améliorer les parcours de soins.
Contexte
Les maladies chroniques
De plus en plus de patients souffrent d’au moins 2 pathologies, nous parlons donc de multimorbidité. Le syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) est un excellent exemple de maladie chronique, dans laquelle la prévalence de comorbidités, notamment métaboliques et cardiovasculaires, est élevée. Ces patients vont alors suivre des trajectoires de santé selon l’évolution des différentes comorbidités. Les déterminants de ces trajectoires sont aujourd'hui peu étudiés. Certains déterminants socio-économiques ou environnementaux sont aujourd’hui encore sous-estimés.E-santé et données massives
Le développement technologique a considérablement accru le volume de données recueillies et disponibles, par exemple des informations en vie réelle sur l’activité physique ou encore la pression artérielle des patients. De nombreuses bases de données sont aujourd’hui disponibles et sont issues d’essais cliniques, de cohortes ou encore de nature médico-économiques. L’analyse des big-data permettra de nombreux progrès sur la prévention par l’identification des facteurs de risque, le diagnostic mais aussi la prise en charge plus personnalisée des patients.Objectif de la Chaire
Cette chaire vise à rechercher par une approche multidisciplinaire, en se basant sur de nouvelles méthodes d’analyse des données incluant les « big data », les déterminants des trajectoires de santé. La Chaire s’interressera tout particulièrement aux acteurs sous-estimés mais cruciaux qui sont l’accès aux soins, les facteurs socio-économiques et l’exposition environnementale.
Ces résultats permettront de nourrir les réflexions sur les stratégies préventives et thérapeutiques à partir de prédictions des trajectoires de santé dans un contexte sociétal, afin de mieux orienter les patients dans leur parcours de soins.
Organisation de la Chaire
Cette chaire, d’une durée de 4 ans, est portée par le Professeur Jean-Louis Pépin, reconnu internationalement, leader d’opinions dans le domaine de l’apnée du sommeil et de ses conséquences cardiométaboliques, directeur du laboratoire HP2 INSERM U1042.
Elle sera menée en partenariat avec plusieurs entités de l’Université Grenoble Alpes tels que l'Observatoire des non-recours aux droits et services (ODENORE) ou encore le Data Institute.
Une collaboration large pour un impact y compris socio-économique
Ce projet s’inscrit pleinement dans la stratégie scientifique du site Grenoblois. Il fait partie de l’axe stratégique « Maladies chroniques et cancer » du Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble Alpes et constitue un projet partenaire du projet CDP LIFE de l’IDEX Université Grenoble Alpes (PIA) et son axe Bien-être, santé et technologies.Membres de la chaire
- Pr Jean-Louis Pépin, directeur du laboratoire HP2
- Dr Sébastien Bailly CR Inserm (HP2)
- Dr Héléna Revil, chercheuse associée au Laboratoire Pacte, ODENORE)
- Dr Marie Joyeux-Faure, maîtresse de conférences UGA / CHUGA
- Guillaume Bottaz-Bosson (Data Institute)
Les publications scientifiques
- Bottaz-Bosson G., Continuous positive airway pressure adherence trajectories in sleep apnea: Clustering with summed discrete Fréchet and dynamic time warping dissimilarities, Statistics in Medicine, 2021.
- Bailly S., The Impact of the COVID-19 Lockdown on Weight Loss and Body Composition in Subjects with Overweight and Obesity Participating in a Nationwide Weight-Loss Program: Impact of a Remote Consultation Follow-Up—The CO-RNPC Study, Nutrients, 2021.
- Revol B., Who May Benefit from Diuretics in OSA? A Propensity Score-Match Observational Study., Chest, 2020.
- Revol B., Valproic acid and sleep apnoea: A disproportionality signal from the WHO pharmacovigilance database.,Respirology, 2020
- Pépin JL., Assessment of Mandibular Movement Monitoring With Machine Learning Analysis for the Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea., JAMA Netw Open, 2020.
- Bailly S., Partial failure of CPAP treatment for sleep apnoea: Analysis of the French national sleep database, Respirology, 2020.
- Viglino D., Opioid drug use in emergency and adverse outcomes among patients with chronic obstructive pulmonary disease: a multicenter observational study, Scientific Report, 2020.
- Bironneau V., Sleep apnea and endothelial dysfunction: An individual patient data meat-analysis, Sleep Med Review, 2020.
- Jullian-Desayes I., Obstructive sleep apnea, chronic obstructive pulmonary disease and NAFLD: an individual participant data meta-analysis, Sleep Medicine, 2020.
- Galeraneau LM., The Somatotropic Axis in the Sleep apnea-obesity comorbid duo, Frontiers endoc, 2020.
- Mendeson M., Multidimensional Evaluation of Continuous Positive Airway Pressure (CPAP) Treatment for Sleep Apnea in different clusters of couples, J Clin Medicine, 2020.
- Adler J., Clinical presentation and comorbidities of obstructive sleep apnea-COPD overlap syndrome, Plos One, 2020.
- Bailly S.,Impact of obstructive sleep apnea on the obesity paradox in critically ill patients,.J Crit Care, 2019
- Pépin JL., Reshaping Sleep Apnea Care: Time for Value-based Strategies., Ann Am Thorac Soc, 2019
- Martinot JB., Respiratory Mandibular Movement Signals Reliably Identify Obstructive Hypopnea Events During Sleep, Front Neurol, 2019.
- Pépin JL., Big Data in sleep apnoea: Opportunities and challenges, Respirology, 2019.
- Benjafield AV., Estimation of the global prevalence and burden of obstructive sleep apnoea: a literature-based analysis, Lancet Respir Med, 2019.
- Defaye P., Validation of an apnea and hypopnea detection algorithm implemented in implantable cardioverter defibrillators, The AIRLESS study, 2019.
- Ryan S., Adipose tissue as a key player in obstructive sleep apnoea., Eur Respir Rev., 2019.
- Gentina T., Marital quality, partner's engagement and continuous positive airway pressure adherence in obstructive sleep apnea., Sleep Med, 2019.
- Perriol MP., C. Long-term adherence to ambulatory initiated continuous positive airway pressure in non-syndromic OSA children., Sleep Breath, 2019.
- Revol B., Gabapentinoids and sleep apnea syndrome: a safety signal from the WHO pharmacovigilance database., Sleep, 2019.
- Jullian-Desayes I., Santé connectée et SAS, J Orthodontie, 2019.
Publié le 6 février 2019
Mis à jour le 16 juillet 2024
Mis à jour le 16 juillet 2024